WNN相关论文
伴随着社会经济的快速发展,地铁、隧道、桥梁等建筑在人们的生活中占据的地位越来越高,预测分析建筑的结构变形数据,及时发现存在......
随着经济的快速发展,交通拥堵问题日益严重。为了预测交通拥堵情况,在一定程度上缓解交通拥堵所带来的负面影响,笔者提取速度、旅......
直接转矩控制(DTC)是20世纪70年代提出的，是继矢量变换控制技术之后，在80年代中期发展起来的一种新型的高性能的交流调速控制技术。......
造成航班延误有很多潜在且不确定的因素,目前尚未有方法可以有效地避免航班的大面积延误。论文基于GLO机场延误特性的分析为基础,......
WNN型双层炉排热水锅炉的工作原理是：空气和烟气的流动方向和煤层中煤的着火方向相反，它的燃烧过程和反烧法相同。所以，燃烧过程没有......
为检测燃气轮机燃烧室压力的异常情况及监测其实时压力变化趋势,提出了一种基于主元分析法(PCA)、思维进化算法(MEA)和小波神经网......
小波神经网络采用传统BP算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模......
针对卫星姿控系统时间序列故障预测问题,给出了BP神经网络和小波神经网络、小波分解-LSTM网络相结合的故障预测方法.利用卫星正常......
Multipath routing mechanism is vital for reliable packet delivery, load balance, and flexibility in the open network bec......
起动过程是航空发动机顺利进入正常工作的前提,为了克服过程中存在的部件低转速特性获取困难,保证飞行安全,针对机理建模难度大和......
机载惯性导航系统的初始对准是惯性导航研究的重点之一，目前初始对准方法主要以卡尔曼滤波方法和粒子滤波方法为主，收敛时间较长，一般......
提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后,可用于对定子电阻的辨识.仿真实验......
小波神经网络(Wavelet Neural Network)结合了小波变换及神经网络的优点,即具有良好的时频局部性质,又有较好的自学习能力和容错能......
针对BP网络容易陷入局部最优解的缺陷,提出了基于小波神经网络的开关磁阻电动机建模,利用小波神经网络很好的非线性逼近能力,在分......
从GPS高程拟合的现状入手,简单介绍GPS高程拟合的一些方法,重要阐述小波神经网络在GPS高程拟合中的应用,并把具体工程实例的拟合结......
文章将思维进化优化算法引入大坝变形预测领域，提出基于思维进化法优化小波神经网络（MEA-WNN）的大坝变形预测模型。通过算例验证，并与W......
针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7......
为了最大限度地抑制无线信道中背景噪声对CDMA通信系统前向链路的影响,提高移动终端的接收信噪比,利用小波神经网络能自适应消除背......
本文中详细阐述小波神经网络(WNN)的结构、原理,在探讨智能大厦中空调机组的主要故障的基础上,提出应用小波神经网络的诊断方案.经......
根据相空间重构理论,提出了一种基于遗传小波神经网络（GA-WNN）的混沌时间序列预测方法。根据takens理论,计算出相空间重构所需延迟时......
摘要：股票市场数据通常是一个具有极强波动性的非线性时间序列，一般构建小波神经网络（WNN）进行股票预测。但使用BP算法的WNN收敛速度慢......
结合小波网络的运行机制,对小波网络的收敛性能进行了研究,指明了小波网络收敛性能的特点及原因,最后对改进小波网络的收敛性能提......
针对某一确定数据采集系统中小波去噪时的阈值选择，提出以小波神经网络加标准信号来标定去噪阈值的方法，从而提高对信号的去噪性能。......
针对某雷达随动系统电动负载模拟器自身复杂的非线性以及多余力矩对系统加载性能的影响，提出了一种基于改进的小波神经网络和灰预测......
介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测......
期刊
针对小波神经网络的隐层小波函数可以调节伸缩因子与平移因子影响网络输出的特点,将其伸缩因子与平移因子引入到最小扰动动态学习......
介绍用于信号识别的小波神经网络的结构和算法，并将其用于酪氨酸，二羟基苯丙氨酸和色氨酸的紫外光谱识别。在波小神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母波......
介绍了小波神经网络的结构和算法，并首次用于混合试样中的钼和钨含量测定，在小波神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化......
1 引言文语转换系统（texttospeech, TTS）的研究是一个涉及多个学科领域的课题,它包括文本处理和语音合成两个组成部分. 文本处理......
为了改善小波神经网络（WNN）存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,将WNN和遗传算法（GA）相结合,提出一种基于遗传小波网络（GA—WNN）的......
为了实现对PCBA的快速准确检测，提出了基于小波神经网络的检测模型，分析了网络的拓扑结构。仿真显示，该检测模型的误差小，精确度高，检测......
采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识.通过优化组合小波基元激励函数,大大减小了小波神经网络的规模,改善了网络学......
对FRP复合材料容器进行水压爆破的力学性能实验,利用声发射检测技术,采集FRP复合材料容器在受压损伤和爆破过程中的声发射信号。将......
海尔彩晶王变频系列电冰箱,为三门彩晶玻璃外观,时尚豪华,采用变频技术,性能优越,属高新绿色家电产品,用户拥有量很大。主要机型有......
本文基于小波神经网络设计了一种三关节机器人视觉伺服系统.该系统采用eye-in-hand方式,基于图像特征构成视觉反馈,来完成机器人抓......
销售预测是企业管理决策的重要依据,是企业一切经济活动的基础和出发点,也是影响企业盈利水平最重要、最关键的因素.由于影响预测......
BP神经网络因其良好的模式分类能力而被广泛用于模拟电路故障诊断中，但故障分辨率不高，用BP神经网络和其它技术相结合的小波神经网络......
结合某深基坑工程，以现场实测数据为依据建立了改进的小波神经网络预测模型，并用其预测围护桩水平位移．结果表明，改进的小波神经网络模......
光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期......
本文分析了子波神经网络的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用，对......
人工神经网络在实际应用中较多采用基于Sigmoid激励函数的BP神经网络,Sigmoid激励函数为全局函数,其支集为整个欧氏空间,存在严重......
To improve the accuracy of forecasting stock prices, a new method is proposed, which based on improved Wavelet Neural Ne......
作为深度学习图像识别的开创性复杂算法,卷积神经网络(CNN)在图像处理中有着其他机器学习算法所不具备的高精度的优点,同时小波神......
提高干旱预测精度能为流域干旱应对及风险防范提供可靠数据支撑,构建比选合适的干旱模型是当前研究的热点。研究以4个时间尺度(3、......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着全国汽车保有量的急剧增长,为了缓解大城市日益突出的停车困难,现如今中国各大城市级停车诱导系统的研究开发势在必行。有效停......
